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Sora全球爆火!团队成员背景曝光,揭秘25Fall择校择专新思路!

2024-4-22 17:21发布者: 中青留学 浏览次数: 50

  新年伊始,在推出ChatGPT一年多后,OpenAI公司再度扔出Sora这颗重磅炸弹,迅速引爆全球。

  很多网友也直呼:“我的工作要没了”“电影行业要被颠覆了”....

  其实面对充满未知性的新事物时,第一反应是焦虑和担忧,是完全可以理解的。

  18世纪中期后,英国发生了第一次工业革命。彼时蒸汽机的出现,让大量工人失业、降薪,为了维护自己的利益,英国工人发生了声势浩大"卢德运动"。失业的工人四处焚烧、砸毁机器。以现在的眼光回顾历史,这些人无疑是可悲可笑的。

  面对即将到来的AI革命,大部分人都不免担忧自己是否被人工智能取代。但担忧之后,能否及时调整心态,积极接受变化,拥抱进步,才是关键。毕竟,最先精通先进工具的人,才能成为驾驭风浪的人。如果只是一味地抵触抗拒,就会像当年的失业工人成为被时代浪潮吞没的人。

  Sora等AI工具横空出世,不仅体现了AI巨头们急速扩张的趋势,也代表着生成式AI底层技术的快速发展,未来很多工作将依附AI完成。所以未来的就业方向一定是要结合人工智能技术,比如:人工智能、计算机、自动化计算机类专业。

  与此同时,与Sora一起走进聚光灯下的,还有Sora背后的13人“天才团队”,究竟是何方神圣打造了Sora?

  核心团队背景

  根据Sora官网公布的信息,可以看到Sora的核心团队一共有13位成员,Tim Brooks、Bill Peebles以及Aditaya Ramesh是项目的主要牵头人。

  Tim Brooks本科就读于CS神校卡内基梅隆大学的计算机专业,2019年进入加州大学伯克利分校读博士,研究方向是图像和视频生成模型,去年才刚刚拿到PHD学位。

  Bill Peebles本科就读于麻省理工学院的CS专业,后来到加州大学伯克利分校继续攻读CS博士学位,曾在Meta和Adobe实习,于去年三月正式加入OpenAI,这也是他毕业后进入职场的第一份正式工作。

  Aditaya Ramesh是DALL·E 创始人。DALL·E也是OpenAI旗下产品,能根据文字生成图片,而Sora是视频制作工具,相当于是DALL·E的进阶版。Aditaya本科就读于纽约大学,并在实验室参与过一些项目。毕业之后,Aditaya本想继续深造,但在OpenAI的暑期实习中被留了下来,成为了正式研究人员。

  值得一提的是,Sora的核心团队中还有4位中国留学生和华裔学生!

  其中,Li Jing2014年毕业于北京大学,2014-2019年期间在麻省理工学院深造,拿到博士学位,后来继续在Facebook AI Research(研究院)念博士后,于2022年加入OpenAI。

  Ricky Wang2016年本科毕业于加州大学伯克利分校,后入职OpenAI。

  另外两位Clarence Wing Yin Ng、Yufei Guo,尚未搜到公开信息。

  团队里还有一位00后小伙。出生于2003年的Will DePue毕业于密歇根大学CS专业,在高中期间就曾创立了自己的公司DeepResearch。

  想必大家可以看出:团队中不少成员都来自一些大家熟知的计算机强校!

  在最新发布的全球大学计算机科学专业排名 CS Rankings 中,卡内基梅隆大学连续十二年位列榜首,堪称YYDS;北京大学位列全球第4;密歇根大学位列全球第9;麻省理工和加州大学伯克利,同列全球第14,无论在计算机大类还是AI专业,都是世界级的强校!

  全球大学计算机科学专业排名 TOP20

  当然了,优秀顶尖的院校,竞争自然分外激烈,申请的要求也是非常严苛。过硬的学术能力+合理的规划,才能提升顺利入学的几率!

  如何提前规划冲刺AI专业?

  如果未来申请的专业方向是AI相关的,同学们需要尽早知道竞争的激烈程度,进而有针对性地提早进行准备。

  如果是AP体系,根据College Board资料显示,建议选择的AP科目有微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学。

  如果是IB体系,IB数学HL课程是申请英美大学计算机专业的必修科目。但IB计算机科学课程不是必须的,许多大学未对IB计算机科学作出要求,或仅仅提到“学习计算机及科学类课程有利于该专业的申请”。

  如果是A-Level体系,首先应关注A-Level数学,比较推荐进阶数学。A-Level计算机学科也是可以考虑的,但不是必须,它将帮你获得一定的计算机基础。

  同时,同学们也可以参与AI相关的课外项目,例如加入机器人俱乐部、编程竞赛、科技实验室等,这些活动将帮助你建立实践经验和提升技能。

  或者参加数学、科学和计算机相关的竞赛,如数学建模竞赛、机器学习竞赛等,这些都可以在申请学校时,很好地展示你的才华和研究热情。

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