南加大新开设AI本科专业,26Fall将第一批入学

　　近日，南加州大学宣布，其Viterbi工程学院与高等计算机科学学院，将联合开设全新的人工智能本科项目，将在2026年秋季迎来首批入学新生。该项目是全美首批开设AI学士学位项目的高校之一。

　　Viterbi工程学院以在人工智能、计算机科学、电气工程、生物医学工程、航空航天工程等多个领域的卓越研究而闻名，涵盖11个工程学科，包含30多个专业及重点研究领域。该院的录取率目前不超过10%，本科新生申请人数超15,000+。

　　USC高等计算科学学院是2024年成立的新学院，涉及人工智能、量子计算以及数据科学。学院的目标之一是推动与高等计算领域相关的跨学院教育和研究计划。

　　两大学院联合培养，意味着这一跨学科项目融合了计算机科学、电气工程、工业工程等王牌院系的优质资源，旨在为学生提供坚实的学术基础和实用技能，让同学们能够在快速发展的人工智能领域引领潮流。大一即可参与人机交互、信息提取、社会议题AI应用等前沿研究，接触全球学术合作与交换项目。

　　项目亮点

　　跨学科融合课程

　　立足三大学科，课程覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器人、可信AI等方向，帮助学生系统掌握AI算法的开发、应用与优化能力。

　　紧贴实际应用

　　学生将学习如何设计、构建和训练AI系统，用于图像识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶、智能芯片等领域，并具备处理大数据、建模分析、系统控制的实践技能。

　　科研机会丰富

　　学生从第一年起就可参与人机交互、信息提取、隐私保护、社会议题AI应用等前沿研究，并能接触到全球范围内的学术合作、交换项目等。

　　职业发展服务&全球校友网络

　　从大一开始，学院即为每位学生配备专属职业发展顾问，全程提供实习与全职岗位的精准匹配服务。

　　依托南加州大学全球超过50万人的强大校友网络，学生可获得横跨科技、医疗、交通、游戏、软件等领域的职业发展资源，校友资源将直接助力实习与就业机会的获取。

　　课程设置

　　AI系统与运营 AI Systems and Operations

　　借助业务流程工程、预测分析、数据库系统、高级分析以及数据工程等课程，利用机器学习技术对数据进行剖析与整合。

　　计算基础与应用 Computing Foundations and Applications for AI

　　为学生筑牢扎实根基，培育其开发、运用及优化AI算法的能力，涉及自然语言处理、机器人技术、计算机视觉以及可信AI等前沿领域。

　　计算机工程、信号处理与控制 Computer Engineering, Signal Processing, and Controls in AI

　　学生将设计用于训练机器学习模型的芯片电路，深度探究人工智能在通信、控制系统和信号处理等领域的具体应用。

　　职业发展

　　毕业后，学生可在对个领域开展职业生涯，包括：科技、金融、咨询、医疗、制造、能源、娱乐及科研机构等。可从事的岗位包括但不限于：

　　AI/机器学习工程师

　　数据科学家

　　算法研究员

　　智能系统开发工程师

　　技术产品经理

　　毕业生就职于全球顶尖企业与机构，例如：

　　科技巨头：Google、Apple、Amazon、Microsoft、Meta、NVIDIA、SpaceX、Tesla

　　金融与咨询：Goldman Sachs、J.P. Morgan、McKinsey

　　媒体与娱乐：Disney、Snap

　　谁适合申请

　　热衷于AI、机器学习、数据科学领域的高中生;

　　具备扎实数学和计算机功底，且期望投身前沿科研的学生;

　　立志进入科技知名企业或从事学术研究，追求创新的未来人才;

　　南加大申请要求

　　USC排名全美第27名，每年超8万人申请，但整体录取率仅在9%左右。其中，对中国大陆地区的学生的录取人数差不多每年300人左右。

　　根据官方数据，2029届的EA轮录取率为约8.5%，共录取了约3500名学生，而南加大今年总共收到超过41,000份早期申请。其中，EA轮次在中国大陆的录取人数100+。

　　南加州大学对于学生的学术要求依然非常严格，成绩是最重要的考虑因素，当成绩达标后，才会根据各种背景活动来评估申请者。

　　根据2024年秋季学期的录取数据，录取学生的GPA中位数为3.85-4.0，SAT成绩为1490-1550，ACT为33-35。虽然标化是可选政策，但SAT/ACT成绩高真的能提高录取机会。

　　另外，国际学生的话，雅思要求不低于7，托福要求100+，并且单项不得低于20。但实际上被录取的学生，托福平均成绩达到了111分。可以看出学校对申请人学术水平的要求很高。