美国计算机科学专业申请大全

　　一、计算机科学专业介绍：

　　计算机科学(Computer science )：

　　计算机技术已经广泛应用于日常生活、生产、科学研究等方面。计算机科学专业学习计算机系统和软件的原理与设计，研究计算机的应用，以培养软件专业人员为主。主要课程有程序设计、数据结构、计算机系统组织、自动控制与语言、算法原理、数字系统设计、操作系统、软件工程、汇编语言、数据库设计原理、人工智能、机器人等。

　　计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。计算机科学与技术是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。

　　二、方向与就业领域

　　第一是软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

　　第二个是数据库database system。具体又有数据库系统，数据挖掘等等分支。从很理论的关系数据库、云数据库理论研究，到很应用的SQL应用，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。这个专业的好处是随着经验的增长在公司里会比较受到倚重，工作稳定，因为任何公司都不可能经常更换在数据库管理方面岗位工作的工程师。

　　第三大类是计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。

　　第四大类是人工智能AI。人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。

　　第五类是计算机图形学Computer Graphics，多媒体**。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有重叠交叉，研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频**公司、电子出版、教育软件开发、商业简报**、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。

　　第六类是科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

　　第七类是系统架构System architecture，computer architecture。这个方向很偏硬件，很偏EE。computer engineering专业也与上述两个紧密相关。这个专业研究深入其实就是超大规模集成电路VLSI了，设计底层的芯片。虽然这个专业很偏向硬件，但是由于EE和CS密不可分，有时候也就混为一谈。该专业对数字电路(逻辑电路)之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学习压力比较大，很多科目与硬件相关。在各类设备生产商处都有相关工作岗位。

　　第八类是人机交互Human-computer interation，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。

　　第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

　　第十个是信息科学Information Science相关。这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。该专业的录取名额也有限，申请的人不少。信息安全是这个专业的一个分支，该分支属于敏感方向，不推荐中国人申请。另外，这个专业下还有一些方向是跟管理交接，下面介绍。

　　第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。如果是偏商科，则要学习不少关于市场、决策等相关的学科。近年来MIS在媒体上宣传热度很高，而工作形势不是特别好，但是如果是做具体技术的话，也不失为一个选择。

　　三、申请要求：

　　背景：虽然美国大学的计算机科学专业没有明确的限制学生的学校和专业，但在近几年的申请结果看来，学习计算机科学、数学和工程学这类专业的名校理科学生是最具有申请优势的。毕竟计算机科学专业是个理科性质很强的专业，如果你的数学或者计算机水平不好的话，很难进行下一步的研究学习。

　　GPA：要求3.0以上，成功申请TOP 10计算机专业的申请者GPA一般都在3.6以上

　　TOEFL：国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为92分

　　GRE：很多美国的学校都要求申请人的GRE数学成绩要在95%，甚至97%以上。在申请者众多的情况下，不能放松每一个评定指标。

　　四、代表学校：

　　卡内基·梅隆大学Carnegie Mellon University(专业1)

　　CMU的计算机科学系是美国最早建立的计算机科学系之一，目前已升级为计算机科学学院(School of Computer Science)。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摈弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。

　　入学要求：TOFEL成绩102分以上，GPA大于3.2，GRE1250分以上

　　斯坦福大学Stanford University(专业1)

　　斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是“Stanford University Network”的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑，美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。斯坦福大学的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth;数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton);以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术;DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

　　截止时间：2013年12月10日

　　入学要求：The minimum TOEFL score required is 113 GRE：90th percentile

　　俄亥俄州立大学Ohio State University(专业28)

　　OSU的CS系使美国信息时代的领导者，在教育和研究方面都有自己贡献。有很多的学生毕业後都进入了相关行业的大公司。这个系结合了Computer Science 和 Computer Engineering 的知识。但是他们有他们偏重的重点，他们的特点就是非常偏重系统，人工智能和图形图像着方面。也就是说那些理论和实际相结合的地方他们是比较看重的。首先是系统，所猎摄的方面非常的多但还是以网络和数据库为主。然后是人工智能和图形图像，在这个院系下，这两个的关系是很特殊的，他们是很交叉的。无论是这两方面的那个方面都是比较敏感的方向。

　　GPA：高于3.2

　　TOEFL:92

　　普渡大学Purdue University,West Lafayette(专业20)

　　CS很偏向于那些软件和理论方面的研究。在这个院系下单纯的CS方向的研究是在Distributed Systems，Information Security and Assurance，Database等一些软件方面很强，并且主要的其他研究方向主要集中在这方面。在交叉学科方面最强的就是Bioinformatics。申请费比较适中为55美金。但是对于硬件的要求不低。对TOEFL的要求为600，并不是很多的学校一上来就要求TOEFL有600分，TSE 要50或者是IBT 口语有27分。GPA成绩有3.0。

　　大多数申请者GPA大于3.5.

　　TOEFL：95 IELTS：7.5

　　明尼苏达大学-双城University of Minnesota–​Twin Cities (专业35)

　　录取要求：

　　TOEFL：79 IELTS：6.5

　　GPA：3.25

　　伊利诺伊理工大学 Illinois Institute of Technology

　　与众多世界知名的国际大企业大公司有长期紧密的合作与交流项目。激烈竞争中可观的高就业率和高工资，6个月内94%的毕业生顺利就业，2002年毕业生就业率更是高达97%，且起点工资普遍高于全国平均水平。IIT的就业机会及发展前景广泛，所以一直以来受到广大学生的青睐，因而也导致竞争激烈!

　　入学要求：

　　GPA：3.0以上 TOEFL：70 GRE：298 (Quantitative + Verbal) and 3.0 (Analytical Writing)