工程管理学的学习为学生提供了一个提升技术专长和商业能力的机会,这些能力在基于技术的行业管理职位中需求量很大。本篇小编带大家看看东北大学的工程管理硕士项目。
项目简介
东北大学的工程管理理学硕士是一个跨学科项目,旨在弥合工程技术与商业领域之间的差距。该项目结合了工程和金融的核心课程以及工程学院的选修课程,提供了基本工程原理、管理和领导技巧以及工程行业内商业艺术与科学的坚实平衡。学生将获得理论、定量和分析技能和工具,能够为跨学科团队做出贡献,或在工程管理中担任领导职位,并以创新、实用和有效的解决方案应对复杂的商业挑战。
这个学位项目主要是为那些对管理基于技术的项目感兴趣并具有技术商业焦点的工程师设计的。所有学生都将为工程管理领域的各种潜在职业做好准备,包括项目管理、产品开发和管理、供应链管理以及技术组织。
项目目标
· 灵活运用基本工程概念于各种环境中
· 探讨项目管理的人文、数学、创业、管理和工程等不同视角
· 评估经济建模和分析技术,以开发实际且具有成本效益的工程问题解决方案
· 理解概率的基本概念
· 研究理论、计算和应用确定性模型来模拟工业操作
相关课程
· 工程项目管理
课程研究项目管理的理论和实践。探讨项目管理的人文、数学、创业、管理和工程方面。系统开发生命周期是该课程的框架。讲解需求分析、需求定义、设计和实施在项目管理中的应用。介绍用于项目规划、监控和控制的数学和软件工具。
· 经济决策制定
课程探讨经济建模和分析技术,从潜在解决方案中选择工程问题的替代方案。考虑的标准包括现值、年值、收益率和成本/效益技术。研究经济分析的最新技术,特别是决策工具。探讨在不确定性下的决策。研究风险和不确定性的原因,并研究通过敏感性分析、期望-方差标准、决策树分析、统计决策技术和多属性决策制定的群体案例研究改变和影响风险和不确定程度的方法。
· 工程概率与统计
课程研究概率的基本概念。主题包括事件、样本空间和离散与连续随机变量;密度函数、质量函数、累积概率分布和矩生成函数;随机变量的期望;常见的离散和连续概率分布,包括二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布;多变量概率分布、随机变量的协方差和独立性;抽样和描述性统计;以及参数估计、置信区间和假设检验。还介绍了方差分析。需要多变量微积分的知识。
· 确定性运筹学
课程介绍用于代表工业操作的确定性模型的理论、计算和应用。包括线性规划的公式化和使用电子表格和代数语言软件解决方案;解决线性规划问题的单纯形、大M、两阶段修正单纯形和对偶单纯形算法;单纯形理论的基本见解、对偶性和敏感性分析的介绍;运输、分配和转运问题;最短路径、最小生成树、最大流量、最小成本网络流问题和项目网络;以及离散状态和连续状态动态规划模型及其应用。
· 工程/组织心理学
课程提供对组织作为通过协调努力、沟通和责任实现目标的基本网络的目的和功能的分析。基于现代行为科学概念研究工程组织的角色和功能,以及心理学在工业中的应用,涉及人际关系、群体动态、测试和测量、人员实践、培训和动机。通过面向群体的案例研究,研究学习型组织的演变及其在研发和技术管理中的作用,快速技术变革和全球化市场对其的影响。
· 工程师财务管理
课程研究工业企业短期融资的问题和过程,通过案例财务分析和补充阅读材料来熟悉营运资金的来源和用途以及管理中涉及的目标和问题。主题还涵盖了长期财务决策所需的分析,如发行股票或债券、租赁或贷款合同、企业融资、合并、资本预算、资本成本和企业估值。研究财务报表比率分析,以及资本资产定价模型在风险和收益方面的应用。通过对整体财务政策决策过程的考察,探讨杠杆和资本结构以及国际管理财务。
· 工程团队绩效
课程为学生提供团队绩效的基础知识,并学习原理的实际应用,使他们能够发展管理工程和其他技术团队开发计划的实际技能。团队合作是对个人和组织绩效产生积极影响的重要技术,对于工程和其他技术学科来说是必不可少的。课程设计旨在帮助学生理解为什么以及如何团队技能对组织成功至关重要,学习如何使用团队技能更有效地实现工程和技术目标,组织和影响他人更有效地工作,并应用认知发展高绩效团队。
除此之外呢,还有很多工程管理相关的硕士项目,大家可以多关注这个平台,也可以移步微信【i启德】微信小程序,可以看到更多的院校和专业介绍,也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和工程管理相关的硕士项目的美国大学的信息,
伦斯勒理工学院
MEng in Industrial and Management Engineering
乔治华盛顿大学
MS in Engineering Management
塔夫斯大学
MS in Engineering Management
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