新项目！宾夕法尼亚大学27Fall开设AI+DS项目

　　随着人工智能技术落地各行各业，市场对兼具数据处理能力与 AI 研发能力的复合型人才需求持续走高。不少常春藤院校纷纷布局交叉方向研究生项目，以此匹配产业端的人才缺口。

　　宾夕法尼亚大学工程学院已正式在 2026‑2027 研究生目录中，新增数据科学与人工智能工程硕士(MSE in Data Science & Artificial Intelligence，简称 DATS & AI)，该全日制新项目将于 2027 年秋季迎来首届招生。对于冲刺藤校数据、人工智能赛道的申请者来说，这是一个极具性价比的全新选择。

　　项目基础信息

　　根据官方定义，DATS & AI 旨在培养学生进入各种数据驱动、AI驱动的职业领域，就业方向不仅包括科技和工程，也覆盖咨询、医疗、科学研究、公共政策，以及文学、艺术和传播等领域。

　　项目的共同基础建立在四个核心领域：

　　统计 Statistics + 优化 Optimization + 机器学习 Machine Learning + 算法 Algorithms

　　在此基础上，为学生提供了两个可选方向：

　　数据科学：侧重数据管理、决策分析、大数据系统

　　人工智能：侧重构建具备人类智能能力的系统(NLP、计算机视觉、多模态 AI 等)

　　DATS & AI项目通常可在1.5至2年内完成。

　　课程设置

　　数据科学与人工智能学位需要修满 10 个学分。

　　这 10 个学分分为三类：核心课程、专业方向课程和选修课程。

　　只要满足课程的先修要求，学生可以按任意顺序完成这些课程。

　　核心课程(4学分)

　　▫️线性代数或凸优化：线性代数和优化基础、计算线性代数、高等线性代数、现代凸优化、统计学和数据科学的凸优化(任选其一)

　　▫️统计数据：数据科学统计学、统计推断、数理统计、管理预测方法、贝叶斯方法与计算(任选其一)

　　▫️机器学习：应用机器学习、机器学习、深度学习原理(任选其一)

　　▫️算法：大数据算法、算法分析、算法与复杂度高级专题(任选其一)

　　两大可选分支

　　数据科学(Data Science)： 侧重数据管理与决策，核心课程包括大数据分析、数据库与信息系统、现代数据挖掘等。

　　人工智能(AI)： 侧重构建具备人类智能的系统，核心课程涵盖计算机视觉、自然语言处理(NLP)、机器感知等硬核AI技术。

　　选修与实践